틱톡의 주요 성공 요인은 사용자가 손간편히 비디오를 생성하고, 편집하며, 공유할 수 있는 플랫폼의 직관적인 유저 인터페이스에 있다. 유저들은 여러 필터, 환경 음악, 특수 효과를 사용하여 개성 뿜어내는 콘텐츠를 제작할 수 있다. 이와 같은 도구들은 특히 창의력을 발휘하고자 하는 젊은 세대에게 큰 매력으로 작용하며, 틱톡을 따라서 새로운 모습의 자기 표현과 소셜 미디어 상호작용이
반면에 온/오프라인 쇼핑은 편리성과 다양성이 주요 장점입니다. 인터넷을 통해 언제든지 쇼핑을 할 수 있고, 거주지와 무관하게 전 세계의 제품에 접근할 수 있을 것입니다. 그리고, 온/오프라인 쇼핑은 가격 비교가 쉽고 다체로운 할인 및 프로모션을 활용할 수 있는 장점이 있을 것입니다. 또한, 온라인 리뷰를 통해 다른 구매자들의 경험을 살펴보고 상품에 대한 평가를 확인할 수 있어
MTA 신경요법은 신경 안쪽의 염증을 삭제하고 소독한 후 MTA로 충전하는 방법으로, 기존 신경치유에 처방하는 일반적인 충전재가 아닌 MTA 충전재를 사용해 신경관을 충전하는 것이 차이점이다. MTA충전재는 재료 특징상 살균 효능과 재생 능력이 높아 6차 신경치료나 강한 신경치유에 적합한데, 특히 치아와 화학적 결합을 따라서 감염을 차단함으로써 충치 재발 방지에 큰 도움이
"이 한의사 병원 장 원장은 “차량사고 조취는 물리처방뿐만 아니라 한약 요법, 침, 뜸, 부항, 추나 처방, 약침 치료 등 비교적 수많은 범위의 요법가 가능하다는 이점이 있어 차량사고로 한방병원을 찾는 환자분들이 일괄되게 늘고 있다”라면서 “가벼운 교통사고라고 놔두지 마시고 사고 초반에 내원하여 치료를 받아야 만성 통증으로 발전하지 않고 교통사고 후유증을 최소화할 수 있다”라고
롯데마트는 2017년 유료 임직원제 모습로 빅마켓 1호점을 냈다가 샵을 7개까지 늘렸지만 현재는 8개만 남아 있습니다. 경쟁사와 비교해 매장 수가 적고 매출이 떨어지자 지난해 6월에는 무료사원제를 폐지하고 일반 마트로 전환했다. 이러한 내버려 뒀던 산업을 다시 확대하겠다고 나선 것을 두고도 업계에서는 이마트의 트레이더스가 매출 발달세를 보이자 바로 이후늦게 전략을 교정했다는
저런 점에서 SK와 제휴는 투자 부담은 떨어뜨리고 실익은 챙기는 묘수로 조사되고 있을 것이다. SK 계열사의 기존 인프라와 역량을 통해 아마존의 수많은 비즈니스 모델을 대한민국에서 실현할 수 한다는 것이다. 예컨대 아마존의 AI(인공지능) 스피커 ‘에코로 하는 AI 쇼핑은 600만명이 사용하는 SK텔레콤의 ‘누구 AI 스피커로 할 수 있을 것이다. 또 아마존의 무인 가게,
딜로이트는 '최근 1,300명의 미국 성인을 대상으로 온/오프라인 인터넷조사를 진행한 결과, 응답자 가운데 20% 이상이 연말 쇼핑 지출이 평소보다 늘어날 것 같다고 답했다'고 밝혀졌다. 이어서 '응답자 가운데 45%가 높은 인플레이션이 지출 덩치에 충격을 주고 있습니다고 전했다'면서 '작년 동일한 시간에 비해 인플레이션을 지목한 응답자 비율이 29%가량 불어난 수준'이라고
본사가 당사자가 전공 청소업체와 함께 가맹점을 방문해 위생케어에 대한 점주의 부담을 덜고, 보다 정돈된 환경에서 고객 서비스를 제공있다는 방침이다. 이번 프로그램은 매장 청소 및 직원 학습으로 이뤄졌다. 홀 가구, 주방 집기류 등 내부 환경을 비롯해 전면유리, 간판 등 매장 외부까지 대대적인 단장을 진행한다. 가맹점주와 사원 대상 위생 학습을 통해 향후에도 계속적인 위생 관리가
중국은 온라인 쇼핑의 선두주자로 손꼽히며, 알리바바와 타오바오 똑같은 대형 온라인 쇼핑 플랫폼이 큰 인기를 끌고 있습니다. 중국의 구매자들은 온/오프라인으로 대부분 모든 것을 구매할 수 있는 편리함을 즐기며, 모바일 결제 시스템이 성장해 어디서든 손간단히 쇼핑을 즐길 수 있을 것입니다. 특히 중국은 싱글스 데이나 더블 11 쇼핑 축제 같은 대크기 할인 행사가 매년 열리면서
페이스북은 인공 지능(AI)을 활용하여 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효율적으로 관리하는 데 중점을 두고 있습니다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 여러 방면에서 활용될 수 있고, 이는 페이스북 플랫폼이 확 안전달하고 사용자 친화적이 하도록 돕습니다. 그런가하면, 인공지능(Ai)과 머신 러닝은 유저 정보를 해석하여 더 대중화된 경험을